数据是驱动生意更始和决定的紧张根蒂。跟着算力根蒂步骤的创立，数据正在众个行业的行使需求日益伸长，基于AI合联时间，不限于医疗、金融、交通等分别界限，开采潜正在数据价格、干系性等，并展示可落地、具备商用价格的软硬件产物及计划。

　　数据产物正在聪明都邑、智能创制、电子商务、物流运输等众个界限中阐扬着紧张效力。数据产物不单也许提拔用户体验，还能优化运营效能与决定才略。通过数据产物拓荒，判辨和诈欺大众数据，拓荒具有更始性和适用性的数据产物和处理计划，寻觅数据产物正在分别场景中的行使价格。

　　基于ASR（主动语音识别）时间，识别众语种（中英羼杂、日、俄、韩、西等）语音；实实际时呼应（毫秒级），并正在营销对话中提取重点贪图/要害词，用于辅助出卖决定；

　　参赛团队需提交一套包蕴时间计划、软硬件原型及验证申诉。并集成DeepSeek等大模子提取购车贪图要害词。

　　跟着企业内部数据量的激增，古板依赖 BI 器械或 SQL 时间职员实行数据判辨查问的形式已难以满意生意火速呼应的需求。

　　参赛团队需构修一套能明白中文及中英羼杂题目的主动查问天生体例，识别查问贪图、明白语义联系，并切确天生构造化 SQL 查问语句，最终实行主动提取结果、辅助决定。

　　正在创制总装坐褥线上，滴油行动是要害的一步，该程序的脱漏大概会导致车辆报废等主要质料题目。该场景中，工人必要手持油壶，向固定部件（空调管冷凝器）滴油。本次逐鹿必要选手打算图像识别算法，识别每张图像中是否有工人正正在实行滴油操作。

　　奇瑞焊装车间坐褥中，后地板上必要电焊各类小零部件，征求搭铁、螺栓、螺母等。这些零部件是否准确安置必要稀少的考验工位。本场景安插采用阴谋机视觉时间检测每个考验点上的零部件是否准确安置。

　　跟着消费级无人机的寻常行使，低空和平题目日益特出。赛题聚焦“基于视觉的无人机检测与预警”要害时间合键，参赛者需基于组委会供应的图像与视频数据，结束以下苛重职责：无人机倾向检测、单/众倾向跟踪、特地飞翔行径识别与预警、模子优化与布置等。

　　赛题聚焦于智能创制场景中“吊挂链吊篮物料识别”的痛点题目。古板的视觉识别计划因依赖简直物料图像演练，难以应对坐褥安插频仍变革导致的物料变革。赛标题标是正在无需对每种物料实行从新演练的条件下，实行吊篮7个挂点随便物料的精准识别，且主动摈斥杂物骚扰，识别切确率到达99.9%。

　　良好项目落地芜湖，即享算力券、人才资金资助、办公空间、创业办事等全链条支撑